Pandemic SiM - Impact analysis and improvement potentials for pandemic airport security processes

Impacts of the COVID-19 pandemic hit aviation and airports in multiples ways. As air transport is recovering cautiously from the severe losses due to travel restrictions this paper examines consequences of measures required to minimize contamination risks along travel processes at airports. In a simulation model we apply these measures in an exemplarily way focusing on the security check area of a medium sized European airport. The paper describes the modelling as well as results and findings of the simulation runs. It will show how capacity, waiting times and waiting space are affected, thus posing new challenges for airports due to increasing cost, and how further research could contribute to some relief in this regard

Gekoppelte Passagierflusssimulation zur Optimierung des Turnaroundprozesses

In den Einzelprozessen des Turnarounds nehmen die Passagierbewegungen des Boarding und des Deplaning eine zentrale Rolle ein, da sie auf dem kritischen Pfad des Turnarounds liegen. Kommt es in einem dieser Prozesse zu Verzögerungen, so wirkt sich dies sofort auf die Dauer des Gesamtprozesses aus. Ist die Verzögerung so groß, dass der geplante Take-Off Slot für diesen Flug verpasst wird, wächst die Verzögerung noch weiter, da ein neuer freier Slot zugewiesen werden muss. und es damit zu einer weiteren Folgeverspätung kommt. Gleichwohl bewegen sich die Einzelprozesse im Terminal und in der Flugzeugkabine bereits in ihrem lokalen Optimum. Durch Kopplung einer Passagierflusssimulation im Terminal mit einer Boardingsimulation in der Flugzeugkabine soll untersucht werden, wie sich mögliche Entwicklungen und Restriktionen in einem dieser Bereiche auf die Gesamtprozesse der Reisekette des Passagiers auswirken können. Zusätzlich soll mit Hilfe dieser gekoppelten Simulation langfristig bewertet werden, ob Maßnahmen die bereits im Terminal vorbereitet werden können, helfen das Boarding in der Kabine effizienter zu gestalten

Post-Pandemic Impact Analysis for airport processes from security to boarding – How to respond the next pandemic

The COVID-19 pandemic globally affected the complete transport sector and especially passenger air transport with nosediving traffic numbers, wide-ranging travel restrictions and long-lasting uncertainties (see IATA, 2020). As air travel starts to recover cautiously from severe losses of traffic volumes over the pre-pandemic year 2019 and travel restrictions are relaxing, air transport providers have to ensure that passengers as well as people working within the air transport sector will remain safe and be prepared for the next Pandemic. For Example, arboviruses have the potential to spark the next epidemic, warns the World Health Organisation (WHO) and it might only be a question of time when the next pandemic will rise. Airports need to prepare to cope with the next pandemic efficiently and effectively. For this purpose, we develop a toolbox to analyse and evaluate operational measures along the process chain of travelling at an airport.This paper examines the contamination risks at airports covering the travel process from security checks to aircraft seat. In our study we examine the possibility of an infection by dint of simulation with the Pandemic Simulation Model (Pandemic SiM). For this purpose, we advanced an earlier version of Pandemic SiM that only covered the security check area by adding typical boarding processes of a medium sized European airport. The model is based on a real European airport serving around 12 million passengers per year (in 2019). The simulation model incorporates a new algorithm calculating the probability of spreading a virus (like COVID-19) via droplet, airborne or contact transmission during different airport travel processes along the travel chain. The algorithm considers different infection situations and incidence values and allows for a quantification of infection risks per individual simulated passenger. Based on the output of the simulations of the process chain in combination with that algorithm we can show the effectiveness of measures like social distancing and their consequences to minimize contamination risks along travel processes at airports. The paper describes the modelling, the algorithm to calculate contamination risks, as well as results and findings of the simulation runs. It will show how contamination risks, capacity, waiting times and waiting space are affected. This will provide airport operators with decision support for challenges arising from the need to be prepared for the next pandemic

Wasserstoff als neuer Energieträger in der Luftfahrt

Der Workshop bringt Experten der Luftfahrt und neuer Energieträger zusammen, um Thesen über Wasserstoff als neuen Energieträger in der Luftfahrt zu diskutieren. Einem fünfminütigen Impulsvortrag zu den jeweiligen Thesen folgt eine zehnminütige Diskussion. 10:00-10:10: Vorstellung (Martin Winter, Institut für Verkehrsforschung; Klaus Lütjens, Institut für Luftverkehr) 10:10-10:25: „Wasserstoff wird in der Herstellung deutlich teurer sein als fossiles Kerosin, aber etwas günstiger als synthetische Kraftstoffe.“ (Patrick Jochem, Institut für Vernetzte Energiesysteme) 10:25-10:40: „Die hohe gewichtsbezogene Energiedichte von Wasserstoff ist für die Luftfahrt bedeutender als für bodengebundene Verkehrsträger und könnte daher trotz technischer Herausforderungen eine luftfahrttechnische Nutzung begünstigen.“ (Markus Kühlen, Institut für Luftverkehr) 10:40-10:55: „Auf Basis von fortgeschrittenen Flüssigwasserstofftanks und weiteren Technologieentwicklungen könnte Wasserstoff als Energieträger in der Luftfahrt für Flugzeuge in allen Marktsegmenten mit abnehmendem Nutzen für lange Distanzen nutzbar sein.“ (Markus Kühlen, Institut für Luftverkehr) 10:55-11:10: „Für die Betankung von Flugzeugen mit Wasserstoff sind hohe Investitionen und geeignete Flächen für neue Infrastrukturen an Flughäfen notwendig.“ (Axel Claßen, Institut für Luftverkehr) 11:10-11:25: „Die Klimawirkung infolge von CO2- und nicht-CO2-Effekten ist für Wasserstoffflugzeuge im Vergleich zu mit Kohlenwasserstoffen betriebenen Flugzeugen besonders niedrig.“ (Thorsten Ehlers, Institut für Luftverkehr) 11:25-11:40: „Die Wirtschaftlichkeit von Wasserstoff in der Luftfahrt ist nur bei einer hohen globalen Bepreisung von CO2-Emissionen und weiteren klimaerwärmenden Emissionen („Nicht-CO2-Effekte“) gegeben.“ (Janina Scheelhaase, Institut für Luftverkehr) 11:40-11:55: „Die Entwicklung von Wasserstoffflugzeugen muss einhergehen mit hoher Planungssicherheit bei der Regulierung, dem Hochlauf der Erzeugung von grünem Wasserstoff und dem Infrastrukturausbau an Flughäfen.“ (Janina Scheelhaase, Institut für Luftverkehr

Modern airport management - fostering individual door-to-door travel

Airports are intermodal hubs and natural interfaces between ground transport and air transport. In a recent DLR project, an innovative approach is being developed to extend the concept of A-CDM and TAM not only to airport landside and terminal processes but to go even further and incorporate feeder traffic in the management of airport processes. Thus providing travelers with a real door-to-door service and letting airport stakeholders benefit from efficient airport management. The research prototype developed in this project will be depicted in detail and functional principles will be explained